导读 作为SensorsConverge2022年最佳传感器奖的决赛入围者，Aspinity提供了具有五年电池寿命的玻璃破碎检测传感器，同时消除了对常见家庭声音的
作为SensorsConverge2022年最佳传感器奖的决赛入围者，Aspinity提供了具有五年电池寿命的玻璃破碎检测传感器，同时消除了对常见家庭声音的误报。
这款始终聆听的解决方案称为AML100传感器，是第一个在超低功耗模拟域内实现传感、处理和决策的解决方案，消除了无关数据的数字化和浪费的电力。
Aspinity传感器提供一系列需要延长电池寿命的安全和家庭自动化应用，包括检测T3/T4警报音。
Aspinity创始人兼首席执行官TomDoyle表示：“消费者希望家庭安全系统能够使用电池运行多年且不会触发误报。”“不幸的是，现有的玻璃破碎传感器只能提供一种或另一种，这让消费者感到沮丧并降低了品牌满意度。如果执法部门在无缘无故被叫到现场时收取罚款，虚假警报也可能证明代价高昂。”
该公司的模拟机器学习处理器支持低功耗、始终在线的机器学习架构，其算法经过训练可检测窗玻璃破损。模拟机器学习芯片使用接近零的功率来推断模拟数据。系统级方法消除了数字化数字处理和传输无关数据的功率损失，从而降低了始终在线的系统功率。
SensorsConverge将于本周在加利福尼亚州圣何塞举行。