微型移动巨头Lime将推出带有第一个内部构建的计算机视觉平台的踏板车，该平台将利用摄像头检测用户下个月何时在人行道上骑行。
城市通常更容易将人行道骑行归咎于运输公司和摩托车骑手，而不是投入资源建设受保护的自行车道。因此，为了解决这个问题，Lime将从8月初至8月中旬在旧金山和芝加哥的近400辆滑板车上试用其基于摄像头的技术——称为LimeVision。
据TechCrunch报道，到今年年底，Lime希望将其试点扩展到六个城市，包括巴黎，该公司周三在巴黎举行了其运营商制造的摄像头技术的演示。
LimeVision的第一个版本将与初始飞行员一起进行测试，它是一个可改装的防水装置，固定在车把下方的踏板车颈部，包含摄像头、人工智能芯片和CPU或处理器。Lime的计算机视觉模型在这里进行实时计算，可以在不到一秒的时间内进行检测。
该单元通过电线连接到踏板车的大脑，因此它可以根据分析的内容传达命令。然后，该技术可以用声音提醒骑手他们在人行道上，甚至放慢速度，但这些功能将由驾驶车辆的城市自行决定。
Lime总裁JoeKraus告诉Techcrunch，该公司已经在开发其计算机视觉系统的第二版，该系统将完全集成到车身中，而不是单独的附件。
Lime最初将在其踏板车上使用内置摄像头技术来检测人行道骑行，但它计划实施其他用例，例如停车检测。目前，该公司正在试用谷歌的ARCoreGeospatialAPI，该API使用骑手的智能手机摄像头准确定位停放的踏板车和电动自行车，以确定车辆是否正确停放。
基于摄像头的技术还可以通过共享某些街道上的坑洞数量或人行道骑行热点的数据来帮助Lime赢得城市当局的赞誉，以帮助告知在哪里建造自行车道。Kraus表示，该公司还可能选择使用LimeVision进行“更广泛的本地化工作”或“在发生事故时的不可否认性”。