一位专家说：“神经认知健康干预措施必须是多管齐下和个性化的，这就需要使用数字工具来充分装备卫生系统来满足这一日益增长的需求。”
Biogen最近宣布将取消Adulhelm支出，这让人质疑药物是否是阿尔茨海默氏症的唯一答案——尤其是当先进的、支持IT的早期检测技术和干预措施可用时。
大脑健康技术公司LinusHealth的首席执行官兼联合创始人DavidBates表示，随着医疗保健专业人员意识到更快、更实惠地访问认知数据的价值，从而为下一步行动提供信息，技术支持的认知筛查方法越来越受欢迎。
医疗保健IT新闻与Bates坐下来讨论通过这些复杂的筛查方法进行早期检测的潜力，并解释使用广泛可用的设备进行人工智能驱动的测试如何在人眼检测到之前显示出衰退。
问：有哪些基于IT的早期检测技术和干预措施可用于治疗阿尔茨海默病?
A.医疗保健提供者长期以来一直依靠纸质和铅笔测试来检测患者认知障碍、痴呆和阿尔茨海默病的早期迹象，并作为转诊专家的依据。
然而，与医疗保健的许多其他部分类似，数字创新和设备可访问性为改善提供者在初级保健中检测和解决大脑健康问题的方式提供了大量机会。
随着全球人口老龄化，我们面临着令人生畏的预测，即认知和脑部疾病会相应增加，但帮助提供护理的专家数量并没有相应增加，数字技术为早期发现和及时干预初级疾病提供了新的希望护理设置。
数字化和扩展长期的纸质测试是使认知评估更加客观、实用和高效的关键步骤。在众多其他好处中，数字解决方案可以通过标准化的技术支持流程简化管理;通过自动化简化评分并提高评分者的可靠性;并通过可在线访问的患者结果促进历史跟踪和护理协作。
更先进的数字解决方案更进一步，不仅提供基于最终测试输出的见解，还利用人工智能评估患者的整个测试过程，以提高测试灵敏度。这一点特别重要，因为在实践中，对过程的评估——与结果一样多，甚至更多——是神经学家和神经心理学家等专家用来形成关于患者健康的临床印象的方法。
更先进的解决方案也与众不同的是“那又怎样?”部分。评估分数只是一个开始。从那里开始，提供者——尤其是首先诊断出大多数痴呆病例的初级保健提供者——需要可操作的信息来帮助他们了解下一步该为患者做什么，尤其是在世界继续等待突破性药物的情况下。
虽然可能还没有万无一失的“治疗”，但早期检测为患者提供了加入临床试验和追求当今可用的最佳其他选择的可能性，即基于证据的生活方式和健康调整。
越来越多的证据支持后者。例如，在2020年，柳叶刀委员会报告说，改变12个风险因素，例如缺乏身体活动或吸烟，可以预防或延迟多达40%的痴呆症病例。然而，我们今天并没有充分利用这些类型的健康和生活方式干预对大脑健康的影响，特别是因为它们往往来得太晚，无法最大限度地发挥其影响。
问：您认为由技术支持的认知筛查方法越来越受欢迎，因为医疗保健专业人员意识到更快、更实惠地访问认知数据的价值，这些数据为可操作的后续步骤提供信息。请详细说明。
A.初级保健提供者对我们的医疗保健系统至关重要，并致力于为他们的患者提供护理——他们也非常瘦弱。虽然专家短缺经常成为头条新闻，但初级保健领域也越来越多，医学协会在刚刚过去的4月的一份新报告中强调了这一点。
为了使他们与患者的有限时间尽可能有效，任何引入实践工作流程的新流程或技术都必须在临床护理和运营效率方面改善现状，同时还要为额外的时间和工作量提供报销途径.由于这些提供者的社区更加依赖他们来应对不断增长的认知衰退案例，因此为他们提供新工具至关重要。
基于技术的解决方案可以通过多种方式产生提高护理和运营效率的双重好处。例如，数字解决方案可以通过简化培训、数据采集和评分，使筛查对实践更加实用。
除了使工作人员更容易管理评估外，数字解决方案还使提供者可以快速在线访问结果，以便与患者讨论。从那里开始，通过包含内置指导的解决方案，提供者在确定下一步时也可以轻松获得有用的指导——这对于仅在页面上提供静态信息的纸质测试来说是不可能的。
最后，CMS现在向初级保健提供者提供了传统的神经病学CPT代码(例如99483)并鼓励使用它们。实现此类代码的潜力几乎需要使用数字工具来满足综合要求标准。
不过，数字筛查方法的潜在好处并不仅限于提供者办公室或其他临床环境中的可能性。可在平板电脑和智能手机等广泛使用的设备上访问的解决方案还提供了扩展远程筛查和监测干预的能力，例如从患者或护理人员的家中。
随着替代护理环境和技术支持的预约准备的广泛增长，这些功能可以帮助提供者进一步保留和最大化在结果解释、咨询和护理计划制定等更重要方面的临床时间。
问：使用广泛可用的设备进行人工智能驱动的测试如何在人眼检测到之前显示下降?
答：人工智能和机器学习通常被定位为替代或减少对人类依赖的一种手段，但这并不是我们如何看待人工智能在大脑健康方面的作用。在大脑健康方面，人工智能正在为早期检测和干预打开一个全新的世界，而此时寻找可以改变全球大脑健康和衰老前景的不同方法的紧迫性从未如此强烈。
然而，我们的目标是让提供者能够更早地发现认知问题，更好地了解问题的细节和影响，并帮助他们的患者尽快采取行动，而不是在任何阶段更换提供者。
如您的问题所述，在LinusHealth，我们利用AI通过显示人眼无法察觉的认知障碍迹象来增强临床专业知识。更具体地说，例如，当患者进行广为人知的时钟绘图测试(现已数字化)时，人工智能会在人绘制时钟的过程中分析数十个指标，以获取有意义的线索和表现模式。
其中包括跨越广泛有洞察力的指标的微妙模式——与绘图效率、信息处理、简单和复杂的运动组件、空间推理等相关——如果没有技术，人类将无法捕捉到这些模式。
这些指标可以与健康史、生活习惯、症状和健康的社会决定因素等其他输入相结合，并通过基于专业知识的模型运行，为提供者提供有关患者的经过验证和可操作的见解。在这种情况下，人工智能使提供者能够对患者的大脑健康有新的了解，这样他们就可以反过来为患者提供适当的教育和后续步骤。
问：你谈到了你认为西方世界对的偏见。有哪些研究证明在很大程度上有效的非药物干预的例子?
答：首先，关于寻找治疗和理想预防阿尔茨海默氏症和其他脑部疾病的药物的重要性没有争议。令人担忧的是，如果“我们无能为力”，则不值得及早发现问题。
这一概念源于当今缺乏可用的药物治疗。除了超过80%的老年人表示他们更愿意及早知道他们是否有阿尔茨海默氏症的迹象之外，缺乏药物意味着缺乏可能性的立场根本无法反映目前人们可用的选择的全貌.
令人鼓舞的是，越来越多的科学证据支持健康和生活方式相关的改变可以对避免和/或减少大脑健康问题的影响产生影响。柳叶刀委员会列出的12种可改变的痴呆风险因素就是一个重要的例子，但还有许多其他研究具有类似的发现，例如FINGER研究。
柳叶刀报告中的12个因素包括健康(例如，糖尿病、抑郁症、高血压)和生活方式相关(例如，不活动、不频繁的社会接触)因素，以及其他类型的因素(例如，空气污染、教育等级)。
还有其他各种研究关注并支持这些类型的调整可能对减缓认知衰退产生的潜在影响，例如改善虚弱、定期锻炼和遵循某些饮食。随着研究人员进行新的研究以发现更多让人们更好地控制大脑健康的方法，这个列表继续增长。
世界各地的组织都在努力发现针对阿尔茨海默氏症等疾病的突破性药物治疗方法，但与此同时，没有时间等待解决大脑健康问题。虽然这项工作正在进行中，但我们需要为提供者和患者提供新颖的大脑健康见解以及基于证据的健康和生活方式干预措施，这些干预措施有可能显着改善患者及其家人的生活。
人们越早知道这些变化可能对他们的大脑健康产生的影响越好。此外，不太可能存在治疗大脑相关疾病的灵丹妙药。大脑非常复杂。神经认知健康评估必须是多方面的，干预措施必须是多管齐下和个性化的，这共同需要使用数字工具来充分装备卫生系统来满足这一日益增长的需求。