限制GPU芯片供应中国，倒逼中国产业链自主化

数据中心gpu通常用于深度学习训练等场景。AMD和英伟达等半导体巨头受到了直接影响。8月31日，两家知名半导体公司英伟达(Nvidia)和AMD受到对其gpu的限制。AMD的规范GPU产品包括MI250。阿里云、腾讯云、百度云等云厂商，因此会受到这个限制的影响。在9月1日的例行新闻发布会上，中国外交部和商务部发言人对这一事件作出了回应。外交部发言人表示，此举违反市场经济规则，破坏国际经贸秩序。商务部表示，此举将损害中国企业合法权益，严重影响企业利益，影响全球产业链供应链稳定和世界经济复苏。根据证交会网站8月31日发布的一份通知，英伟达于2022年8月26日收到政府的通知，要求在中国销售A100、H100和DGX服务器需要获得政府的许可证。未来峰值性能等于或大于A100的GPU产品也将获得授权，由于避免用途，禁止向俄罗斯销售。英伟达正与政府合作，寻求豁免其在中国的开发和服务活动。英伟达也在为中国客户寻找其他选择，但不能保证能获得。英伟达在一份声明中表示，新的授权要求将影响在华销售额约4亿美元。H100于今年3月发布，目前尚未完全上市行业。它是NVIDIA针对数据中心的下一代GPU产品。根据英伟达2021年的收益报告，其全年数据中心收入为106亿元，其中约10%来自中国市场。以A100为代表的高性能gpu在中国市场的销售份额正在增加。芯片授权限制损害了英伟达的股价。一位尚未正式公布的半导体行业人士告诉《财经》记者，如果规则落地，受影响最大的将是阿里云、腾讯云、百度云等云厂商在建和新建的高端商业数据中心。值得注意的是，目前对芯片实施许可证的限制还没有下发。《财经》记者从国内多家云厂商的数据中心业务负责人处得到消息，但尚未收到英伟达和AMD的任何消息。“具体规定与14纳米以下的芯片和逻辑芯片出口到中国的限制有关，可能会在近期出台。”一名法律消息人士称，政府迄今只提前通知了英伟达和AMD。目的是让制造商提前做好准备。特斯拉最新的超级计算机在自动驾驶训练中使用了超过7000块A100 gpu。Facebook在今年早些时候宣布，至少有6080个A100 gpu被用于今年建立的AI研究超级集群。目前国内云厂商A100 gpu的采购量未知。但从2020年开始，一些领先的云供应商开始购买A100 gpu。在云供应商的数据中，信源告诉《财经》记者，目前国内云厂商在智能计算，尤其是AI大型模型训练方面最为主流选择是NVIDIA A100。在云计算的计算能力池中，CPU和GPU是两种不同的计算能力。前者更多地处理一般计算需求，而后者更有效地处理大数据、机器学习和人工智能场景。因此，AI大模型训练、AI推理、数据分析、图像分析等场景依赖于Intel、AMD、NVIDIA的GPU芯片。云供应商正在将智能计算作为云计算技术下一阶段的一个重要方向。中国信息通信研究院2021年的一组数据显示，通用计算能力占计算能力的份额从2016年的95%下降到2020年的57%，而智能计算能力的份额从2016年的3%上升到2020年的41%。